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1-50章
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共94章
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版权信息
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内容提要
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前言
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资源与支持
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第1部分 背景知识
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第1章 目标检测架构浅析
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1.1 目标检测发展简史
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1.2 目标检测网络框架概述
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1.3 目标检测网络框架浅析
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1.4 小结
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第2章 常用的数据集
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2.1 PASCAL VOC数据集
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2.2 MS COCO数据集
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2.3 小结
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第2部分 学习YOLO框架
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第3章 YOLOv1
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3.1 YOLOv1的网络结构
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3.2 YOLOv1的检测原理
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3.3 YOLOv1的制作训练正样本的方法
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3.4 YOLOv1的损失函数
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3.5 YOLOv1的前向推理
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3.6 小结
第4章 搭建YOLOv1网络
4.1 改进YOLOv1
4.2 搭建YOLOv1网络
4.3 YOLOv1的后处理
4.4 小结
第5章 训练YOLOv1网络
5.1 读取VOC数据
5.2 数据预处理
5.3 制作训练正样本
5.4 计算训练损失
5.5 开始训练YOLOv1
5.6 可视化检测结果
5.7 使用COCO数据集 (选读)
5.8 小结
第6章 YOLOv2
6.1 YOLOv2详解
6.2 搭建YOLOv2网络
6.3 基于k均值聚类算法的先验框聚类
6.4 基于先验框机制的正样本制作方法
6.5 损失函数
6.6 训练YOLOv2网络
6.7 可视化检测结果与计算mAP
6.8 使用COCO数据集(选读)
6.9 小结
第7章 YOLOv3
7.1 YOLOv3解读
7.2 搭建YOLOv3网络
7.3 正样本匹配策略
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