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1-28章
共28章
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版权信息
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内容简介
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如何使用本书开发资源库
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前言
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第1篇 基础知识
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第1章 数据分析基础
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第2章 搭建数据分析开发环境
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第3章 NumPy模块之数组计算
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第4章 Pandas模块基础
第5章 Pandas模块之数据的读取
第6章 Pandas模块之数据的处理
第7章 Pandas模块之数据的清洗
第8章 数据的计算与格式化
第9章 数据统计及透视表
第10章 处理日期与时间
第11章 Scikit-Learn机器学习模块
第2篇 可视化图表
第12章 Matplotlib模块入门
第13章 Matplotlib模块进阶
第14章 Seaborn图表
第15章 Plotly图表
第16章 Bokeh图表
第17章 Pyecharts图表
第3篇 项目实战
第18章 综合案例:股票数据分析
第19章 综合案例:淘宝网订单分析
第20章 综合案例:网站用户数据分析
第21章 综合案例:NBA球员薪资的数据分析
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