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1-31章
共31章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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第2版前言
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第1版前言
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第一部分 TensorFlow基础
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第1章 NumPy基础
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第2章 TensorFlow基础知识
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第3章 TensorFlow构建模型的方法
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第4章 TensorFlow数据处理
第5章 可视化
第二部分 深度学习基础
第6章 机器学习基础
第7章 神经网络基础
第8章 视觉处理基础
第9章 自然语言处理基础
第10章 注意力机制
第11章 目标检测
第12章 生成式深度学习
第三部分 深度学习实践
第13章 实战生成式模型
第14章 目标检测实例
第15章 人脸检测与识别实例
第16章 文本检测与识别实例
第17章 基于Transformer的对话实例
第18章 基于Transformer的图像处理实例
第四部分 强化学习
第19章 强化学习基础
第20章 强化学习实践
附录A TensorFlow-GPU 2+升级安装配置
附录B 从TensorFlow1.x升级到TensorFlow 2.x
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