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共55章

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免费内容简介
免费前言
免费第一篇工业大数据：使机器更“聪明”
免费第1章工业大数据概述
免费 1.1 工业大数据的产生背景及发展历程
免费 1.2 工业大数据的概念与内涵
免费 1.3 工业大数据发展现状及面临的挑战
免费 1.4 工业大数据与工业互联网
免费第2章工业大数据体系架构及技术布局
免费 2.1 工业互联网体系架构
免费 2.2 工业大数据技术布局
第3章工业大数据治理
3.1 工业大数据治理产生的背景
3.2 工业大数据治理的概念
3.3 基于语义网的工业大数据治理
3.4 基于知识图谱的工业大数据治理
第4章工业大数据分析技术
4.1 工业大数据分析技术概述
4.2 工业大数据分析主要技术
第二篇知识图谱：使机器更“有学识”
第5章知识图谱概述
5.1 知识图谱的定义与分类
5.2 知识图谱的作用与意义
5.3 知识图谱的研究进展
第6章知识图谱体系架构及技术布局
6.1 知识图谱体系架构
6.2 知识图谱技术布局
第7章数据驱动的知识发现
7.1 数据驱动的知识发现概述
7.2 数据驱动的知识发现主要方法
第8章知识图谱建模
8.1 基于本体的知识建模
8.2 知识抽取
8.3 知识表达
8.4 知识融合
第9章知识推理
9.1 知识推理基本方法
9.2 面向知识图谱的知识推理
第10章知识服务
10.1 知识服务概述
10.2 知识服务参考体系
10.3 基于知识图谱的知识服务架构
10.4 知识推荐
第三篇应用实践
第11章工业大数据典型案例
11.1 钢铁加热炉能耗预测及节能潜力分析
11.2 基于工业大数据的设备健康管理
11.3 钢铁热轧流程工艺知识推荐
11.4 基于图神经网络的钢铁质量缺陷溯源

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