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共70章
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版权信息
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内容提要
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作者简介
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前言
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第1部分 流量安全基础
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第1章 绪论
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1.1 互联网流量的发展历程
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1.2 大数据时代的流量欺诈问题
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1.3 大数据时代的流量反欺诈挑战
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1.4 流量反欺诈系统的架构
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1.5 小结
第2部分 流量风险洞察
第2章 流量欺诈手段及其危害
2.1 流量前期欺诈
2.2 流量中期欺诈
2.3 流量后期欺诈
2.4 欺诈收益分析
2.5 小结
第3部分 流量数据治理
第3章 流量数据治理和特征工程
3.1 基础数据形态
3.2 数据治理
3.3 特征工程
3.4 小结
第4部分 流量反欺诈技术
第4章 设备指纹技术
4.1 设备指纹的价值
4.2 技术原理
4.3 技术实现方案
4.4 小结
第5章 人机验证
5.1 人机验证基础
5.2 基础层面的攻防
5.3 设计层面的攻防
5.4 小结
第6章 规则引擎
6.1 风险名单
6.2 通用规则
6.3 业务定制规则
6.4 小结
第7章 机器学习对抗方案
7.1 无样本场景
7.2 单样本场景
7.3 多样本场景
7.4 小结
第8章 复杂网络对抗方案
8.1 流量前期方案
8.2 流量中期方案
8.3 流量后期方案
8.4 小结
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