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1-50章
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共64章
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版权信息
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内容简介
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赞誉
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前言
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第1章 了解ChatGPT
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1.1 ChatGPT的由来
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1.2 ChatGPT的工作流程
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1.3 ChatGPT用例
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1.4 本章小结
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第2章 ChatGPT原理解构
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2.1 背景知识
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2.2 ChatGPT同类产品
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2.3 ChatGPT的工作原理
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2.4 算法细节
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2.5 关于ChatGPT的思考
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2.6 本章小结
第3章 预训练语言模型
3.1 Transformer结构
3.2 基于Encoder结构的模型
3.3 基于Decoder结构的模型
3.4 基于Encoder-Decoder结构的模型
3.5 基于夸夸闲聊数据的UniLM模型实战
3.6 本章小结
第4章 强化学习基础
4.1 机器学习的分类
4.2 OpenAI Gym
4.3 强化学习算法
4.4 本章小结
第5章 提示学习与大型语言模型的涌现
5.1 提示学习
5.2 上下文学习
5.3 思维链
5.4 基于提示的文本情感分析实战
5.5 本章小结
第6章 大型语言模型预训练
6.1 大型预训练模型简介
6.2 预训练模型中的分词器
6.3 分布式深度学习框架
6.4 基于大型语言模型的预训练实战
6.5 基于大型语言模型的信息抽取实战
6.6 本章小结
第7章 GPT系列模型分析
7.1 GPT-1~GPT-4系列模型分析
7.2 InstructGPT模型分析
7.3 基于GPT-2模型的文本摘要实战
7.4 本章小结
第8章 PPO算法与RLHF理论实战
8.1 PPO算法简介
8.2 RLHF框架简介
8.3 基于PPO的正向情感倾向性生成项目实战
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