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共100章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第一篇 基础篇
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第1章 数据挖掘概述
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1.1 数据挖掘简介
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1.2 数据挖掘的通用流程
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1.3 常用数据挖掘工具
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1.4 Python数据挖掘环境配置
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1.5 小结
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第2章 Python数据挖掘编程基础
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2.1 Python使用入门
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2.2 Python数据分析及预处理常用库
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2.3 Python数据挖掘建模常用框架和库
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2.4 小结
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第二篇 入门篇
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第3章 电商平台手机销售数据采集与分析
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3.1 背景与目标
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3.2 数据采集
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3.3 数据探索与预处理
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3.4 数据可视化分析
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3.5 制定营销策略
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3.6 小结
第4章 自动售货机销售数据分析与应用
4.1 背景与目标
4.2 数据读取与预处理
4.3 销售数据可视化分析
4.4 销售额预测
4.5 小结
第5章 教育平台的线上课程推荐策略
5.1 背景与目标
5.2 数据探索
5.3 数据预处理
5.4 平台的运营状况分析
5.5 Apriori模型的构建
5.6 制定课程推荐策略
5.7 小结
第三篇 进阶篇
第6章 电视产品的营销推荐
6.1 背景与目标
6.2 数据预处理
6.3 分析与建模
6.4 模型评价
6.5 小结
第7章 运输车辆安全驾驶行为分析
7.1 背景与目标
7.2 构建车辆驾驶行为指标
7.3 数据探索分析
7.4 驾驶行为聚类分析
7.5 构建驾驶行为预测模型
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