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共51章
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版权信息
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总序
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前言
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上篇 大数据背景下的旅游流空间理论
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第一章 移动互联时代的旅游研究
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1.1 认识移动互联时代的全民旅游
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1.2 认识大数据时代的旅游研究与应用
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第二章 相关领域研究进展
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2.1 相关概念的再认识
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2.2 旅游流模式与区域交互研究
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2.3 旅游线路模式与网络研究
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2.4 基于大数据的旅游空间行为研究
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2.5 国内外研究主题内容对比与展望
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下篇 旅游流空间交互网络案例研究
第三章 案例选取与研究设计
3.1 研究目标与意义
3.2 研究内容与技术路线
3.3 研究方法与数据来源
第四章 目的地区域旅游流时空分异
4.1 景区旅游流省域位序规模特征
4.2 景区旅游流季节性测度
4.3 景区旅游流省域空间格局
4.4 旅游流空间集聚与分异特征
4.5 景区客流规模的影响因素分析
4.6 本章小结
第五章 多目的地旅游流的复杂网络结构
5.1 多目的地旅游流的移动模式与扩散特征
5.2 多目的地旅游流的网络结构
5.3 目的地区域间旅游流交互作用
5.4 旅游流交互的局部结构特征
5.5 本章小结
第六章 目的地旅游流网络交互机制
6.1 多目的地旅游流网络的影响因素
6.2 多目的地旅游流网络交互的距离作用
6.3 多目的地旅游流网络交互的统计推断建模
6.4 本章小结
第七章 目的地旅游流影响因素与空间交互驱动机制
7.1 旅游流空间交互引力模型的参数估计
7.2 目的地旅游流影响因素及模型构建
7.3 旅游流影响因素的空间分异模式
7.4 旅游流多尺度空间交互的作用机制
7.5 本章小结
第八章 案例研究的学术价值与展望
8.1 案例研究的结论
8.2 案例研究的创新与不足
8.3 后疫情时代的区域旅游韧性的研究展望
参考文献
附录
附录 A
附录 B
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