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1-50章
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共79章
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版权信息
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内容简介
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编委会
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总序
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第2版前言
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第1版前言
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第1章 绪论
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1.1 数据挖掘的基本概念
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1.2 数据挖掘的起源及发展
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1.3 数据挖掘的常用工具
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1.4 数据挖掘的应用
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习题
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参考文献
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第2章 数据特征分析及预处理
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2.1 数据类型
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2.2 数据特征分析
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2.3 数据预处理
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2.4 数据的相似性
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习题
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参考文献
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第3章 分类
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3.1 分类概述
3.2 决策树
3.3 贝叶斯分类
3.4 支持向量机
3.5 实战：Python支持向量机分类
习题
参考文献
第4章 回归
4.1 回归的基本概念
4.2 一元回归分析
4.3 多元线性回归分析
4.4 逻辑回归分析
4.5 其他回归分析
4.6 实战：获得最大有效率时的药物用量
习题
参考文献
第5章 聚类
5.1 聚类基本概念
5.2 划分聚类方法
5.3 层次聚类方法
5.4 密度聚类方法
5.5 实战：Python聚类分析
习题
参考文献
第6章 关联规则
6.1 基本概念
6.2 Apriori算法：通过限制候选产生发现频繁项集
6.3 FP-growth算法
6.4 其他关联规则算法
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