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共61章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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序言1
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序言2
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序言3
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序言4
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序言5
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前言
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第1章 数据认知
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1.1 数据起源和概述
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1.2 数据和信息
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1.3 数字化的世界
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1.4 不断膨胀的数据圈
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第2章 数据类型、来源与创建位置
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2.1 结构化和非结构化数据
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2.2 文本类、数值类、时间类数据
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2.3 状态类、事件类、混合类数据
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2.4 数据来源
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2.5 数据化内容创建的位置
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第3章 数据的未来
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3.1 当前的数据
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3.2 未来的数据
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第4章 数据全生命周期管理
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4.1 数据采集
4.2 数据传输
4.3 数据存储
4.4 数据交换和共享
4.5 数据处理
4.6 数据擦除
4.7 数据质量管理
4.8 数据安全
第5章 数据全生命周期管理的目的和意义
5.1 数据的价值体现
5.2 数据资产
5.3 数据要素流通及市场化配置
第6章 企业数据管理面临的难题
6.1 将采集的数据变为可用
6.2 已采集数据的存储管理
6.3 确保需要的数据得到采集
6.4 确保采集数据的安全
6.5 将采集的数据孤岛变为可用
第7章 企业数据全生命周期管理的重中之重
7.1 解决海量存储需求
7.2 端边云数据管理
7.3 最大化数据价值
7.4 保障数据安全
第8章 数据的传统应用领域
8.1 金融业
8.2 制造业
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