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共68章
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版权信息
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“名家通识讲座书系”总序
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序言
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上篇 主流人工智能批判
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第一讲 人工智能为何需要哲学?
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一 人工智能本就自带哲学气质
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二 符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗
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三 人工智能哲学的发展现状
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第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学
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一 从一起空难说起
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二 形式逻辑的“五宗罪”
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三 为何波洛克的修正方案依然问题重重?
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四 回到词项逻辑去
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第三讲 人工智能可不能太指望深度学习
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一 深度学习与人类智慧之比较
二 深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”
第四讲 通用人工智能:依然在远方
一 主流人工智能并不真正“通用”
二 如何向自然智能学习?
三 再谈“强人工智能”与“超级人工智能”
第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
一 苏联计算机发展政策及其主要问题
二 对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨
第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
一 日本通产省的雄图大志
二 用日本哲学的资源来批判日本的第五代计算机计划
第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
一 “蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要
二 “蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾
三 对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思
第八讲 从大数据主义走向小数据主义
一 大数据技术与人工智能技术比较谈
二 作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”
三 对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望
第九讲 儒家其实也支持小数据主义
一 从经济数据管理的角度重构儒家思想
二 从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评
三 如何打造“数据化儒家”的技术路线?
下篇 如何实现通用人工智能?
第十讲 如何让通用人工智能具有意向性?
一 何为“意向性”?
二 “现象学悬搁”对于人工智能的拷问
三 从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释
四 主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗?
第十一讲 通用人工智能当如何具有意图?
一 从“人工智能是否会奴役人类”谈起
二 “意图”离不开“信念”
三 通用人工智能语境中的“意图”刻画
四 再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”
第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪?
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