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共95章
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版权信息
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编者
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前言
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第一章 人工智能医疗概述
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第一节 人工智能医疗发展史
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第二节 人工智能理论与技术
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第三节 人工智能医疗应用技术及现状
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第二章 深度神经网络的数理基础
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第一节 神经网络的发展历史
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第二节 神经网络与映射逼近
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第三节 深度神经网络及其结构
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第三章 图像重建模型与算法
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第一节 图像重建概述
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第二节 基于稀疏表示的图像重建模型与算法
第三节 基于深度学习的图像重建模型与算法
第四章 图像分割模型与算法
第一节 图像分割发展历史
第二节 经典的图像分割模型与算法
第三节 基于深度学习的图像分割模型与算法
第五章 图像配准模型与算法
第一节 图像配准概述
第二节 图像配准的模型与算法
第三节 基于深度学习的图像配准算法
第六章 人工智能赋能的外科术前规划
第一节 概论
第二节 国内外研究现状
第三节 应用实例
第四节 前景展望
第七章 人工智能在微创外科中的应用
第一节 人工智能与微创外科概述
第二节 人工智能进入外科临床
第三节 手术机器人的普外科应用现状
第四节 手术机器人在心胸外科临床中的应用
第五节 手术机器人在骨科临床中的应用
第六节 手术机器人在泌尿外科临床中的应用
第七节 手术机器人在妇科临床中的应用
第八节 手术机器人的现存问题和未来发展
第九节 人工智能发展的挑战和展望
第八章 人工智能在神经外科的应用
一、序论
二、影像诊断
三、疗效监测和预后评估
四、临床监测
五、人工智能设备
六、教学
七、总结与展望
第九章 人工智能在超声领域的临床应用
第一节 人工智能在超声领域的应用现状
第二节 人工智能在超声诊断中的应用
第三节 人工智能在超声诊断的前景和展望
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