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共96章
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版权信息
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内容提要
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前言
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序章 写在前面的话
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第1章 数据分析的核心目的与常见误区
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1.1 数据分析的三大核心目的
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1.2 数据分析的四大误区
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第2章 数据分析流程与分析元素
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2.1 数据分析流程的五大步骤
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2.2 “一句话的任务”案例
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2.3 分析的5个元素：量、价、额、差、率及其组合
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第3章 数据采集：快速获取有价值的数据
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3.1 数据采集必须考虑的三者关系
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3.2 数据的3个主要来源
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3.3 数据采集方面的案例
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第4章 数据规范化处理方法与技巧
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4.1 详解数据规范化处理的目的
4.2 快速审核数据必会的4种方法
4.3 数据规范化处理6字秘诀
4.4 人员信息数据综合处理的案例
第5章 数据分析必备函数使用和数据透视技术
5.1 必备的数据分类函数
5.2 必备的求和与计数函数
5.3 必备的查找与定位函数
5.4 必备的数据透视表与切片器用法
第6章 专业数据可视化与图表变形技术
6.1 数据可视化的五大尴尬事
6.2 图表变形实例讲解
第7章 9种常用数据分析方法与实战案例
7.1 分析数据的两大原则
7.2 分析数据的9种常用方法
7.3 根据数据选择分析方法
7.4 两道思考题
第8章 利用工具进行高级数据分析
8.1 加载并打开分析工具
8.2 规划求解
8.3 利用规划求解求出最优解
8.4 回归分析
8.5 相关系数
8.6 直方图
8.7 指数平滑
8.8 移动平均
第9章 商务数据的分析案例与模型
9.1 发现问题：从备件销售价中发现经销商的“猫儿腻”
9.2 预测未来：数据回归推导销售趋势预测模型
9.3 优化决策：利用回归与相关性分析市占率与客户满意度的关系
9.4 商务数据分析建议
第10章 财务数据的分析案例与模型
10.1 发现问题：巧用保本点管控企业收益率
10.2 预测未来：利用回归分析模型预测投资风险
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