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版权信息
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内容简介
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工业智能与工业大数据系列编委会
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前言
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第1章 绪论
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1.1 引言
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1.2 数据驱动产品设计的基本概念
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1.2.1 产品数据的概念和特征
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1.2.2 数据驱动的产品设计过程
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1.3 数据驱动产品设计的发展概述
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1.3.1 数据驱动的需求分析偏好感知
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1.3.2 数据驱动的概念设计
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1.3.3 详细设计中的数据建模
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1.3.4 设计知识支持工具
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1.4 本书的篇章结构
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第2章 产品设计知识获取建模技术
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2.1 引言
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2.2 产品设计实例知识的分解
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2.3 产品设计实例知识的形式化描述
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2.3.1 产品设计实例的一般描述方法
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2.3.2 物元理论及其形式化方法
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2.3.3 产品设计实例物元模型的建立
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2.4 产品设计实例的封装
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2.4.1 产品设计事物元
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2.4.2 关联信息的建立
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第3章 产品设计知识数据挖掘技术
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3.1 引言
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3.2 数据挖掘与产品知识信息
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3.2.1 数据挖掘的基本概念与主要技术
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3.2.2 可挖掘的产品知识信息
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3.3 基于粗糙集理论的产品设计规则知识挖掘
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3.3.1 粗糙集理论与数据挖掘
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3.3.2 产品设计规则知识的挖掘过程
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3.4 产品设计规则知识综合
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第4章 产品设计知识可拓派生技术
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4.1 引言
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4.2 产品构造模型知识的可拓集合
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4.2.1 产品构造模型的共轭特性
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4.2.2 基于共轭视图的产品基本构造模型描述
4.2.3 产品构造模型的知识拓展
4.3 产品设计过程知识的可拓变换
4.3.1 产品设计过程知识蕴含系统的建立
4.3.2 基于蕴含系统的变换派生
4.4 产品设计过程知识的递归
第5章 产品期望性能数据感知解析辨识技术
5.1 引言
5.2 产品期望性能闭环感知模型构建
5.3 不确定条件下的期望性能递推解析度量
5.3.1 不确定性能语义分析与量化表达
5.3.2 期望性能正向重要度解析与度量
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