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共99章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 大数据与Hadoop
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1.1 什么是大数据
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1.2 大数据的来源
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1.3 如何处理大数据
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1.4 Hadoop 3新特性
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1.5 虚拟机与Linux操作系统的安装
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1.6 SSH工具与使用
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1.7 Linux统一设置
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1.8 本章小结
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第2章 Hadoop伪分布式集群
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2.1 安装独立运行的Hadoop
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2.2 Hadoop伪分布式环境准备
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2.3 Hadoop伪分布式安装
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2.4 HDFS操作命令
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2.5 Java项目访问HDFS
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2.6 winutils
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2.7 快速MapReduce程序示例
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2.8 本章小结
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第3章 HDFS分布式文件系统
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3.1 HDFS的体系结构
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3.2 NameNode的工作
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3.3 SecondaryNameNode
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3.4 DataNode
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3.5 HDFS的命令
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3.6 RPC远程过程调用
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3.7 本章小结
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第4章 分布式运算框架MapReduce
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4.1 MapReduce的运算过程
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4.2 WordCount示例
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4.3 自定义Writable
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4.4 Partitioner分区编程
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4.5 自定义排序
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4.6 Combiner编程
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4.7 默认Mapper和默认Reducer
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4.8 倒排索引
4.9 Shuffle
4.10 本章小结
第5章 Hadoop输入输出
5.1 自定义文件输入流
5.2 顺序文件SequenceFile的读写
5.3 本章小结
第6章 Hadoop分布式集群配置
6.1 Hadoop集群
6.2 本章小结
第7章 Hadoop高可用集群搭建
7.1 ZooKeeper简介
7.2 ZooKeeper集群安装
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