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1-50章
51-56章
共56章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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工业智能与工业大数据系列编委会
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前言
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第1章 绪论
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1.1 从开普勒三大定律的发现谈起
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1.2 工业大数据的内涵
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1.3 工业大数据分析的流程、平台及应用
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1.4 工业大数据带来的思维变革
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1.5 本书主要内容与章节安排
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参考文献
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第2章 工业大数据融合处理方法：从抽样到全局
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2.1 引言
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2.2 从局部样本到全体数据
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2.3 工业大数据的类型
2.4 工业大数据特征的描述方法
2.5 工业大数据融合处理的典型方法
2.6 本章小结
参考文献
第3章 工业大数据关联分析方法：从因果到关联
3.1 引言
3.2 数据关联分析方法
3.3 工业大数据关联分析案例
3.4 本章小结
参考文献
第4章 工业大数据预测方法：从精确求解到近似推演
4.1 引言
4.2 大数据预测任务
4.2 工业大数据预测方法
4.3 工业大数据预测案例
4.4 本章小结
参考文献
第5章 不平衡工业大数据分析方法：从量变到质变
5.1 引言
5.2 大数据的不平衡性学习问题
5.3 不平衡学习方法
5.4 不平衡学习方法在智能制造中的典型应用
5.5 本章小结
参考文献
第6章 多源工业大数据融合技术：从数据孤岛到多源融合
6.1 引言
6.2 制造大数据来源分析
6.3 多源工业大数据的融合问题
6.4 多源工业大数据融合技术
6.5 智能制造应用案例
6.6 本章小结
参考文献
第7章 “边缘-云”模式的工业大数据分析技术：从云计算到边云融合
7.1 引言
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