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共80章

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免费关于作者
免费关于封面
免费 O'Reilly Media, Inc.介绍
免费前言
免费第一部分浮光掠影
免费第1章自然语言处理介绍
免费 1.1 什么是自然语言处理
免费 1.2 基本的自然语言处理
免费 1.3 总结
免费第2章 Transformer和迁移学习
免费 2.1 利用fast.ai库进行训练
免费 2.2 利用Hugging Face系列库进行推理
免费 2.3 总结
免费第3章 NLP任务和应用程序
免费 3.1 预训练语言模型
免费 3.2 迁移学习和微调
免费 3.3 NLP任务
免费 3.4 自然语言数据集
3.5 NLP任务1：命名实体识别
3.6 NLP任务2：文本分类
3.7 总结
第二部分纲举目张
第4章分词
4.1 一个极简的分词器
4.2 Hugging Face的分词器
4.3 搭建自己的分词器
4.4 总结
第5章向量嵌入：计算机如何“理解”单词
5.1 理解文本与读取文本
5.2 词向量
5.3 词向量嵌入实践
5.4 非词条的嵌入
5.5 总结
第6章循环神经网络和其他序列模型
6.1 循环神经网络
6.2 长短期记忆网络
6.3 门控循环单元
6.4 总结
第7章 Transformer
7.1 从头开始构建Transformer
7.2 注意力机制
7.3 计算机视觉Transformer
7.4 总结
第8章 BERT方法论：博采众长创新篇
8.1 ImageNet
8.2 通往NLP“ImageNet时刻”之路
8.3 预训练的词向量嵌入
8.4 序列模型
8.5 循环神经网络

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