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共53章
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版权信息
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内容简介
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编委会成员
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序 1
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序 2
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前言
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第1章 大数据与SAP BW
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1.1 数据仓库面临的挑战
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1.2 SAP BW/4HANA的特点
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第2章 信息对象
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2.1 主数据的本质
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2.2 SAP BW/4HANA主数据实战
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2.3 主数据设计难点
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2.4 主数据实施的“酸甜苦辣”
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第3章 SAP BW/4HANA业务数据建模
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3.1 数据模型设计
3.2 SAP BW/4HANA业务数据模型开发详解
3.3 数据仓库设计之规范化与反规范化
第4章 数据流处理
4.1 运筹帷幄地设计
4.2 转换的秘密
4.3 执行开关的设置
4.4 请求的管理与监控
4.5 如何避免性能问题
第5章 数据抽取
5.1 进化中的SAP ERP抽取机制
5.2 实时数据同步
5.3 非SAP业务系统的批量数据抽取
5.4 手动加载数据
第6章 处理链
6.1 数据流串接的挑战
6.2 SAP BW/4HANA处理链关键组件
6.3 合理的处理链设计
6.4 异常情况的监控和处理
第7章 数据分析
7.1 报表预处理
7.2 数据展现
7.3 全新一代数据分析平台—分析云
第8章 百宝箱
8.1 灵活的单位转换
8.2 预置的权限管控方案
8.3 热、温、冷数据管理
8.4 实施神器BI Content
8.5 数据接口服务功能
第9章 订单流追溯业务实施揭秘
9.1 订单业务流程
9.2 订单流之SD模块简介和关注点
9.3 订单流之SD模块关键维度
9.4 订单流之SD模块标准数据源和模型
9.5 订单流之SD模块实施方案设计思路
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