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101-122章
共122章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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基础篇
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第0章 N分钟学会MATLAB（60＜N＜180）
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0.1 引言
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0.2 基础知识
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0.3 输入/输出
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0.4 数据处理
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0.5 数学运算
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0.6 字符操作
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0.7 日期时间
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0.8 绘图相关
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0.9 数学、金融、统计相关
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0.10 其他
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第1章 Python快速入门与进阶提高
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1.1 快速入门
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1.2 进阶提高
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高级篇
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第2章 基于Python的优化问题
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2.1 数值优化
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2.2 组合优化
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第3章 资产配置中如何分配资金
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3.1 由分配奖金说起
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3.2 整体框架
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3.3 组合优化动物园
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3.4 其他
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3.5 总结
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第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现
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4.1 K线图的MATLAB实现
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4.2 常用技术指标的MATLAB实现
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第5章 基于MATLAB的行情软件
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5.1 基于MATLAB的行情软件使用介绍
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5.2 基于MATLAB的行情软件建立过程
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5.3 扩展阅读
第6章 含衍生品的投资组合风险度量——基于嵌套随机仿真方法
6.1 金融风险度量
6.2 嵌套随机仿真方法
第7章 基于MATLAB的风险管理
7.1 背景介绍
7.2 MATLAB实现
第8章 期权定价模型的MATLAB实现
8.1 概述
8.2 Black-Scholes定价模型及希腊字母研究
8.3 二叉树定价模型研究
8.4 BAW定价模型研究
第9章 基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用
9.1 背景介绍
9.2 上证指数开盘指数预测
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