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1-35章
共35章
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版权信息
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前言
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第一章 物流及其发展
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1.1 物流的概念及其发展
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1.2 我国物流业的发展史
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1.3 我国物流业发展的成就
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1.4 物流研究的主要方法——组合优化
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第二章 路径优化问题及其算法
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2.1 路径优化问题
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2.2 路径优化问题的经典算法
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2.3 路径优化问题中启发式算法的评估标准
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2.4 多属性路径优化问题
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第三章 强化学习算法在路径优化问题中的应用
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3.1 强化学习
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3.2 马尔可夫决策过程
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3.3 近似动态规划
3.4 值函数逼近
第四章 城市物流系统
4.1 影响城市物流的发展趋势
4.2 科技发展
4.3 机遇
4.4 城市物流系统建模
4.5 两级城市物流系统中的路径优化问题
4.6 城市物流的未来发展方向
第五章 强化学习算法在路径优化问题及城市物流系统中的应用实例
5.1 考虑基于经验水平的服务时间的路径优化问题
5.2 考虑基于经验的服务时间和随机客户需求的多周期技能型员工调度优化问题
5.3 近似动态规划算法在考虑基于经验的服务时间和随机客户需求的多周期技能型员工调度优化中的应用
5.4 未来研究方向展望
第六章 智慧物流
6.1 智慧物流的定义
6.2 物流行业背景
6.3 智慧物流发展驱动因素
6.4 智慧物流发展现状
参考文献
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