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O'Reilly Media, Inc. 介绍
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前言
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第一部分 Python入门
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第1章 为什么要用Python为Excel编程
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1.1 Excel作为一门编程语言
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1.2 用在Excel上的Python
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1.3 小结
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第2章 开发环境
2.1 Anaconda Python发行版
2.2 Jupyter笔记本
2.3 VS Code
2.4 小结
第3章 Python入门
3.1 数据类型
3.2 索引和切片
3.3 数据结构
3.4 控制流
3.5 组织代码
3.6 PEP 8:Python风格指南
3.7 小结
第二部分 pandas入门
第4章 NumPy基础
4.1 NumPy入门
4.2 创建和操作数组
4.3 小结
第5章 使用pandas进行数据分析
5.1 DataFrame和Series
5.2 数据操作
5.3 组合DataFrame
5.4 描述性统计量和数据聚合
5.5 绘图
5.6 导入和导出DataFrame
5.7 小结
第6章 使用pandas进行时序分析
6.1 DatetimeIndex
6.2 常见时序操作
6.3 pandas的局限性
6.4 小结
第三部分 在Excel之外读写Excel文件
第7章 使用pandas操作Excel文件
7.1 案例研究:Excel报表
7.2 使用pandas读写Excel文件
7.3 使用pandas处理Excel文件的局限性
7.4 小结
第8章 使用读写包操作Excel文件
8.1 读写包
8.2 读写包的高级主题
8.3 小结
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