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1-50章
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共72章
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版权信息
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作者简介
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推荐语
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推荐序
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前言
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概念引入篇
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第1章 活络之水：大数据时代的数据流动
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1.1 数据流动时代
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1.2 数据采集：四面八方皆来客，五湖四海齐聚首
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1.3 数据分析：铅华褪尽留本色，大浪淘沙始见金
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1.4 数据关联：世事洞明皆学问，人情练达即文章
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1.5 数据质量与数据价值
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现状讨论篇
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第2章 数据无罪：大数据时代的数据安全事件
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2.1 国内外的数据安全事件
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2.2 数据无罪，治理之过
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治理选型篇
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第3章 大数据时代的数据安全治理思路
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3.1 以数据为中心
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3.2 以组织为单位
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3.3 以数据生命周期为要素
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第4章 数据生命周期安全过程域
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4.1 数据采集安全
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4.2 数据传输安全
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4.3 数据存储安全
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4.4 数据处理安全
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4.5 数据交换安全
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4.6 数据销毁安全
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4.7 通用安全过程
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实践指南篇
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第5章 数据采集安全实践
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5.1 数据分类分级
5.2 数据采集安全管理
5.3 数据源鉴别及记录
5.4 数据质量管理
第6章 数据传输安全实践
6.1 数据传输加密
6.2 网络可用性管理
第7章 数据存储安全实践
7.1 存储介质安全
7.2 逻辑存储安全
7.3 数据备份和恢复
第8章 数据处理安全实践
8.1 数据脱敏
8.2 数据分析安全
8.3 数据的正当使用
8.4 数据处理环境安全
8.5 数据导入导出安全
第9章 数据交换安全实践
9.1 数据共享安全
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