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共69章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 初识Flink
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1.1 大数据开发总体架构
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1.2 什么是Flink
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1.3 Flink的应用场景
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1.4 流计算框架对比
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1.5 Flink的主要组件
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1.6 Flink编程模型
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1.7 快速体验Flink程序
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第2章 Flink运行架构及原理
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2.1 Flink运行时架构
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2.2 Flink任务调度原理
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2.3 Flink数据分区
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第3章 Flink安装及部署
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3.1 Flink集群搭建
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3.2 Flink HA模式
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3.3 Flink命令行界面
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3.4 Flink应用提交
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3.5 Flink Shell的使用
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第4章 Flink DataStream API
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4.1 基本概念
4.2 执行模式
4.3 作业流程
4.4 程序结构
4.5 Source数据源
4.6 Transformation数据转换
4.7 Sink数据输出
4.8 数据类型与序列化
4.9 分区策略
4.10 窗口计算
4.11 水印
4.12 状态管理
4.13 容错机制
4.14 案例分析：计算5秒内输入的单词数量
4.15 案例分析：统计5分钟内每个用户产生的日志数量
4.16 案例分析：统计24小时内每个用户的订单平均消费额
4.17 案例分析：计算5秒内每个信号灯通过的汽车数量
4.18 案例分析：Flink整合Kafka计算实时单词数量
4.19 案例分析：天猫双十一实时交易额统计
第5章 Flink Table API&SQL
5.1 基本概念
5.2 动态表
5.3 TableEnvironment API
5.4 Table API
5.5 SQL API
5.6 TopN查询
5.7 Catalog元数据管理
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