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共80章
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版权信息
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作者简介
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内容简介
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前言
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第1章 小瓦的故事——从零开始
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1.1 何以解忧，“小富”也行
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1.2 机器学习崛起
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1.3 要想富，先配库
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1.4 小结
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第2章 小瓦的策略靠谱吗——回测与经典策略
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2.1 对小瓦的策略进行简单回测
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2.2 经典策略之移动平均策略
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2.3 经典策略之海龟策略
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2.4 小结
第3章 AI来了——机器学习在交易中的简单应用
3.1 机器学习的基本概念
3.2 机器学习工具的基本使用方法
3.3 基于机器学习的简单交易策略
3.4 小结
第4章 多来点数据——借助量化交易平台
4.1 数据不够，平台来凑
4.2 借助财务数据筛选股票
4.3 谁是幕后“大佬”
4.4 小结
第5章 因子来了——基本原理和用法
5.1 “瓦氏因子”了解一下
5.2 股票不知道怎么选？因子来帮忙
5.3 把诸多因子“打个包”
5.4 小结
第6章 因子好用吗——有些事需要你知道
6.1 针对投资组合获取因子值
6.2 因子收益分析
6.3 因子IC分析
6.4 因子换手率、因子自相关性和因子预测能力分析
6.5 小结
第7章 当因子遇上线性模型
7.1 什么是线性模型
7.2 用线性模型搞搞交易策略
7.3 能不能赚到钱
7.4 小结
第8章 因子遇到决策树与随机森林
8.1 什么是决策树和随机森林
8.2 哪些因子重要，决策树能告诉你
8.3 用重要因子和随机森林来制订策略
8.4 小结
第9章 因子遇到支持向量机
9.1 什么是支持向量机
9.2 动态因子选择策略
9.3 策略的回测详情
9.4 使用策略进行模拟交易
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