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1-50章
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共75章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 构建数据分析开发环境
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1.1 数据分析概述
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1.2 开发环境的构建
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1.3 必会的Python数据分析包
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1.4 一个简单的数据分析案例
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1.5 小结与课后练习
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第2章 Python核心基础
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2.1 Python数据类型
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2.2 Python基础语法
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2.3 Python高阶函数
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2.4 Python编程技巧
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2.5 小结与课后练习
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第3章 Python数据分析基础
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3.1 数据的读取
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3.2 数据的索引
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3.3 数据的切片
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3.4 数据的聚合
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3.5 小结与课后练习
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第4章 NumPy数组操作
4.1 NumPy索引与切片
4.2 NumPy维数变换
4.3 NumPy广播机制
4.4 NumPy矩阵运算
4.5 小结与课后练习
第5章 Pandas数据清洗
5.1 重复值检测与处理
5.2 缺失值检测与处理
5.3 异常值检测与处理
5.4 金融数据的处理实战
5.5 小结与课后练习
第6章 Matplotlib数据可视化
6.1 图形参数设置
6.2 绘图参数文件及主要函数
6.3 Matplotlib图形整合
6.4 Matplotlib可视化案例
6.5 小结与课后练习
第7章 Scikit-Learn机器学习
7.1 机器学习及其类型
7.2 Sklearn机器学习概述
7.3 Sklearn机器学习流程
7.4 Sklearn自带的数据集
7.5 小结与课后练习
第8章 监督式机器学习
8.1 线性回归及其案例
8.2 逻辑回归及其案例
8.3 Lasso回归与Ridge回归
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