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共252章
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版权信息
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前言
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第1章 初识大数据
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1.1 大数据产生的背景
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1.2 大数据的结构与特征
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1.2.1 大数据的结构
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1.2.2 大数据的特征
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1.3 大数据相关概念
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1.3.1 大数据关键技术
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1.3.2 数据类型与数据管理
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1.3.3 数据仓库
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1.3.4 数据挖掘
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1.4 大数据可视化
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1.4.1 什么是数据可视化
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1.4.2 数据可视化的工具与方法
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1.4.3 数据可视化的建模
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1.4.4 数据可视化分类
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1.5 大数据相关工具
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1.5.1 Hadoop
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1.5.2 R语言
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1.5.3 Python语言
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1.5.4 RapidMiner
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1.5.5 Tableau
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1.6 大数据时代的新机遇
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1.6.1 数据价值
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1.6.2 应用价值
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1.6.3 发展前景
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1.7 本章小结
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1.8 习题
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第2章 大数据处理架构Hadoop
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2.1 Hadoop简介
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2.2 Hadoop发展史及特点
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2.3 Hadoop体系结构
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2.3.1 HDFS体系结构
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2.3.2 MapReduce体系结构
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2.4 配置Linux环境
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2.4.1 安装VMware12虚拟机
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2.4.2 部署CentOS 64位操作系统
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2.4.3 配置网络
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2.4.4 Linux终端
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2.5 Hadoop环境搭建
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2.5.1 JDK安装和测试
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2.5.2 Hadoop安装和配置
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2.5.3 SSH免密码配置
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2.6 Hadoop关键组件
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2.6.1 HDFS
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2.6.2 HBase
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2.6.3 MapReduce
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2.6.4 Hive
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2.6.5 Pig
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