书籍目录
首页
分类
免费
排行
我的书架
1-50章
51-100章
101-150章
151-193章
共193章
免费
版权信息
免费
作者简介
免费
内容简介
免费
编委会
免费
序言1
免费
序言2
免费
序言3
免费
序言4
免费
前言
免费
CHAPTER 1 引言
免费
1.1 背景
免费
1.2 章节概览
免费
1.3 人工智能与机器学习
免费
1.3.1 人工智能发展历程
免费
1.3.2 人工智能应用现状
免费
1.4 隐私保护相关法律与标准
免费
1.5 现状与不足
免费
1.5.1 隐私保护机器学习现状
免费
1.5.2 当前存在的不足
免费
1.6 本章小结
免费
CHAPTER 2 机器学习简介
免费
2.1 有监督和无监督学习
免费
2.2 线性模型
免费
2.2.1 基本形式
免费
2.2.2 线性回归
免费
2.2.3 对数概率回归
免费
2.2.4 多分类问题
免费
2.2.5 过拟合与欠拟合
免费
2.3 树模型
免费
2.4 神经网络
免费
2.4.1 神经元模型
免费
2.4.2 前馈神经网络
免费
2.4.3 反向传播算法
免费
2.4.4 深度学习
免费
2.5 图神经网络
免费
2.5.1 循环图神经网络
免费
2.5.2 图卷积神经网络
免费
2.5.3 图自动编码器
免费
2.5.4 时空图神经网络
免费
2.5.5 图神经网络的应用
免费
2.6 迁移学习
免费
2.6.1 迁移学习的基本概念
免费
2.6.2 迁移学习主要技术
免费
2.6.3 迁移学习的应用
免费
2.7 本章小结
免费
CHAPTER 3 安全计算技术原理
免费
3.1 概览
免费
3.2 不经意传输
免费
3.3 混淆电路
免费
3.3.1 point-and-permute优化
×