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共122章
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版权信息
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丛书序一
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丛书序二
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推荐序
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译者序
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前言
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第1章 概念、模型和定义
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1.1 非线性的定义
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1.2 非线性的来源
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1.3 平稳性和非平稳性
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1.4 可逆性
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1.5 趋势
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1.6 季节性
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1.7 条件分布
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1.8 Wold表述和Volterra扩展
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1.9 加法模型
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1.10 谱分析
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1.11 混沌
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第2章 经济理论中的非线性模型
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2.1 非均衡模型
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2.2 劳动力市场模型
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2.3 汇率目标区
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2.4 生产理论
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第3章 参数非线性模型
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3.1 概述
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3.2 转换回归模型
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3.3 马尔可夫状态转换回归模型
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3.4 平滑状态转换回归模型
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3.5 多项式模型
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3.6 人工神经网络模型
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3.7 极大极小模型
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3.8 非线性移动平均模型
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3.9 双线性模型
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3.10 时变参数和状态空间模型
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3.11 随机系数和波动性模型
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第4章 非参数方法
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4.1 引言
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4.2 自协方差和谱
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4.3 密度、条件均值和条件方差
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4.4 非线性过程的相依性测度
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第5章 参数线性检验
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5.1 引言
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5.2 一致的设定偏误检验
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5.3 拉格朗日乘数或得分检验
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5.4 局部等价的备择假设
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5.5 仅在备择假设下可识别的非线性模型
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5.6 未指定备择模型的线性性检验
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5.7 运用渐近相对效率比较参数线性检验
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5.8 使用何种检验
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第6章 参数恒定性检验
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