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共274章
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版权信息
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内容简介
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作者简介
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前言
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第1章 数据分析的基本原理和工具
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1.1 数据分析的基本原理
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1.1.1 为什么要进行数据分析
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1.1.2 数据分析的基本概念
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1.1.3 数据分析的基本流程
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1.2 Excel中的数据分析工具
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1.2.1 基本分析工具——排序、筛选、分类汇总、数据透视表
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1.2.2 高级分析工具——模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库
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1.2.3 可视化工具——图表、迷你图
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1.2.4 商业智能分析工具——Power BI
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1.2.5 公式和函数
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第2章 创建基础数据
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2.1 输入数据
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2.1.1 了解Excel中的数据类型
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2.1.2 输入数据的基本方法
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2.1.3 输入序列数字
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2.1.4 输入超过15位的数字
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2.1.5 输入日期
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2.1.6 换行输入
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2.1.7 提高输入效率的技巧
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2.2 导入数据
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2.2.1 导入文本文件中的数据
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2.2.2 导入Access数据库中的数据
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2.2.3 使用Microsoft Query导入数据
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2.3 编辑数据
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2.3.1 修改数据
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2.3.2 移动和复制数据
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2.3.3 使用不同的粘贴方式
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2.3.4 删除数据
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2.4 保存数据
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2.4.1 Excel支持的工作簿类型
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2.4.2 将数据保存为Excel工作簿
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2.4.3 设置保存工作簿的默认格式
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2.4.4 设置自动恢复工作簿的保存时间间隔和位置
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第3章 规范化数据格式
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3.1 使用数据验证功能让数据输入规范化
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3.1.1 了解数据验证
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3.1.2 只允许用户从列表中选择选项来输入
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3.1.3 限制输入的数值和日期范围
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3.1.4 禁止输入重复内容
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3.1.5 检查并圈释无效数据
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3.1.6 管理数据验证
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3.2 修复格式不规范的数据
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3.2.1 使用分列功能拆分复杂数据
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3.2.2 更正使用小数点分隔的日期
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3.2.3 转换不正确的数据类型
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