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更多信息
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第一部分 场景化机器学习
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第1章 机器学习如何应用于业务
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1.1 为什么我们的业务系统如此糟糕
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1.2 为什么如今自动化很重要
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1.2.1 什么是生产率
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1.2.2 机器学习如何提高生产率
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1.3 机器如何做出决策
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1.3.1 人:是否基于规则
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1.3.2 你能相信一个基于模式的答案吗
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1.3.3 机器学习如何能提升你的业务系统
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1.4 机器能帮Karen做决策吗
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1.4.1 目标变量
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1.4.2 特征
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1.5 机器如何学习
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1.6 在你的公司落实使用机器学习进行决策
1.7 工具
1.7.1 AWS和SageMaker是什么,它们如何帮助你
1.7.2 Jupyter笔记本是什么
1.8 配置SageMaker为解决第2~7章中的场景做准备
1.9 是时候行动了
1.10 小结
第二部分 公司机器学习的六个场景
第2章 你是否应该将采购订单发送给技术审批人
2.1 决策
2.2 数据
2.3 开始你的训练过程
2.4 运行Jupyter笔记本并进行预测
2.4.1 第一部分:加载并检查数据
2.4.2 第二部分:将数据转换为正确的格式
2.4.3 第三部分:创建训练集、验证集和测试集
2.4.4 第四部分:训练模型
2.4.5 第五部分:部署模型
2.4.6 第六部分:测试模型
2.5 删除端点并停止你的笔记本实例
2.5.1 删除端点
2.5.2 停止笔记本实例
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