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共150章
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版权信息
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序一
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序二
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前言
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由来篇 因何产生，为何需要
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第1章 因：6大数据困局
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1.1 数据孤岛，无法打通
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1.2 烟囱式建设，重复造轮子
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1.3 各说各话，没有统一口径
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1.4 鸡同鸭讲，无法穿透业务层
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1.5 数据人员的梦魇，数据治理永远没有尽头
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1.6 数据部门的尴尬，被命运扼住咽喉的成本中心
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第2章 源：6段由来过程
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2.1 数据资产发展的4个阶段
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2.1.1 数据资产1.0：构建消费者信息库
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2.1.2 数据资产2.0：ID-Mapping打通数据
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2.1.3 数据资产3.0：全集团数据共享共荣
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2.1.4 数据资产4.0：更广泛领域的数据实践
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2.2 方法论抽象的2个阶段
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2.2.1 方法论0.1：方法梳理
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2.2.2 方法论1.0：原理研究
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2.3 标签在数据系统中的定位
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2.3.1 标签在数据资产中的位置
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2.3.2 标签在数据中台中的位置
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2.4 关键术语的定义和解释
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第3章 义：3点产生必要
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3.1 数据资产可复用
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3.2 面向业务可理解
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3.3 数据价值可衡量
理论篇 基础原理与演绎推导
第4章 道：4个核心原理
4.1 为什么要先讲道
4.1.1 思维认知之重
4.1.2 什么是道
4.2 业务与数据的连接发展
4.2.1 数据系统的发展历程
4.2.2 业务系统与数据系统的关联
4.2.3 面向业务的数据资产组织形式
4.3 根、枝干、叶/花
4.3.1 树的根决定了这是一棵什么树
4.3.2 树的枝干对应标签分类
4.3.3 树的叶/花部分指向标签
4.4 能量、养分和凋零
4.4.1 实体树之间通过关系树连接
4.4.2 从实体树叶子回溯打开关系树森林
4.4.3 关系树向实体树赋予能量
4.4.4 业务使用是对标签树的养分供给
4.4.5 最终梳理出一片森林而非一棵树
4.5 分形结构与资产树栽种模式
4.5.1 完整规划，由浅入深
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