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共111章
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版权信息
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内容提要
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前言
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第一篇 导论
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第1章 AI芯片是人工智能未来发展的核心——什么是AI芯片
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1.1 AI芯片的历史
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1.2 AI芯片要完成的基本运算
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1.3 AI芯片的种类
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1.4 AI芯片的研发概况
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1.5 小结
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第2章 执行“训练”和“推理”的AI芯片
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2.1 深度学习算法成为目前的主流
2.2 AI芯片的创新计算范式
2.3 AI芯片的创新实现方法
2.4 小结
第二篇 最热门的AI芯片
第3章 深度学习AI芯片
3.1 深度神经网络的基本组成及硬件实现
3.2 算法的设计和优化
3.3 架构的设计和优化
3.4 电路的设计和优化
3.5 其他设计方法
3.6 AI芯片性能的衡量和评价
3.7 小结
第4章 近年研发的AI芯片及其背后的产业和创业特点
4.1 对AI芯片巨大市场的期待
4.2 “1+3”大公司格局
4.3 学术界和初创公司
4.4 小结
第5章 神经形态计算和类脑芯片
5.1 脉冲神经网络的基本原理
5.2 类脑芯片的实现
5.3 基于DNN和SNN的AI芯片比较及未来可能的融合
5.4 类脑芯片的例子及最新发展
5.5 小结
第三篇 用于AI芯片的创新计算范式
第6章 模拟计算
6.1 模拟计算芯片
6.2 新型非易失性存储器推动了模拟计算
6.3 模拟计算的应用范围及其他实现方法
6.4 模拟计算的未来趋势
6.5 小结
第7章 存内计算
7.1 冯·诺依曼架构与存内计算架构
7.2 基于存内计算的AI芯片
7.3 小结
第8章 近似计算、随机计算和可逆计算
8.1 近似计算
8.2 随机计算
8.3 可逆计算
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