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共136章
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版权信息
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前言
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第一部分 数据中台与硅谷大数据平台
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第1章 全面了解数据中台
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1.1 数据中台概念的起源
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1.2 什么是数据中台
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1.3 大数据平台与数据中台
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1.4 数据中台建设方法论总纲
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1.5 本章小结
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第2章 数据中台能力和应用场景
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2.1 数据中台不是“银弹”
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2.2 数据中台的核心能力
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2.3 数据中台的行业应用场景
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2.4 数据中台如何为企业赋能
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2.5 本章小结
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第3章 数据中台与数字化转型
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3.1 数字化转型的4个阶段
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3.2 数据驱动
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3.3 数据中台如何支持数字化转型
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3.4 本章小结
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第4章 从大数据平台到数据中台
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4.1 大数据平台建设阶段
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4.2 数据管理及应用阶段
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4.3 数据能力中台化阶段
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4.4 DataOps
4.5 本章小结
第二部分 数据中台架构与方法论
第5章 数据中台建设须知
5.1 数据中台建设需要一套方法论
5.2 从失败的大数据项目中吸取教训
5.3 数据中台建设中的常见问题
5.4 评判数据中台建设效果
5.5 数据中台建设的人员规划
5.6 数据中台的技术选型要求
5.7 本章小结
第6章 数据中台建设方法论
6.1 基础架构
6.2 数据工具
6.3 顶层架构设计
6.4 数据规范
6.5 业务驱动
6.6 关键指标
6.7 明确责权利
6.8 管理迭代
6.9 数据中台建设流程
6.10 本章小结
第7章 数据中台的架构
7.1 数据中台的功能定位
7.2 数据中台架构设计的9大原则
7.3 典型的硅谷大数据平台架构
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