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共185章
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版权信息
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前言
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第1章 智能硬件与机器视觉
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1.1 机器视觉在智能硬件领域的应用
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1.1.1 机器视觉在智慧城市的应用
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1.1.2 机器视觉与5G的协同效应
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1.2 智能硬件上的机器视觉技术方案选型
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1.2.1 方案A：树莓派
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1.2.2 方案B：BeagleBoard
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1.2.3 方案C：NVIDIA Jetson
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1.2.4 方案D：Google Coral Dev Board+Edge TPU
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1.3 本章小结
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第2章 树莓派软硬件准备
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2.1 刷写系统
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2.2 硬件连接
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2.3 Linux系统的基本操作
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2.3.1 Linux常用命令
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2.3.2 Vim编辑器的使用
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2.4 远程连接树莓派
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2.4.1 使用SSH连接树莓派
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2.4.2 使用VNC连接树莓派
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2.5 使用相机模块拍摄一张照片
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2.6 本章小结
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第3章 安装OpenCV
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3.1 使用pip安装OpenCV
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3.1.1 在Ubuntu上使用pip安装OpenCV
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3.1.2 在macOS上使用pip安装OpenCV
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3.1.3 在树莓派上使用pip安装OpenCV
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3.1.4 注意事项
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3.2 树莓派源码编译安装OpenCV 4
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3.2.1 扩展TF卡并安装依赖
3.2.2 下载OpenCV 4
3.2.3 为OpenCV 4搭建基于Python 3的虚拟环境
3.2.4 构建和编译OpenCV 4
3.2.5 测试OpenCV 4
3.2.6 可能遇到的问题
3.3 本章小结
第4章 通过案例手把手入门OpenCV
4.1 开始前的准备
4.1.1 环境准备
4.1.2 项目代码准备
4.2 OpenCV图像简单处理
4.2.1 加载和显示图像
4.2.2 访问单个像素
4.2.3 数组切片和裁剪
4.2.4 调整图像大小
4.2.5 旋转图像
4.2.6 平滑图像
4.2.7 在图像上绘图
4.2.8 运行第一个OpenCV教程的Python脚本
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