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共108章
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版权信息
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内容简介
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前言
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总序
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第1章 绪论
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1.1 引言
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1.2 图像处理在燃烧诊断中的应用
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1.2.1 数字图像技术的应用和发展
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1.2.2 火焰图像技术的应用
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1.3 火焰图像温度场检测技术
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1.4 氮氧化物排放检测技术的发展
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第2章 火焰图像的预处理
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2.1 火焰图像处理技术
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2.1.1 多张火焰图像加权平均
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2.1.2 图像去噪声
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2.1.3 图像增强处理
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2.1.4 图像分割处理
2.2 火焰图像去噪处理
2.2.1 基于直方图的加权平均算法
2.2.2 自适应加权中值滤波算法
2.2.3 自适应均值滤波算法
2.2.4 基于离散正交小波变换的图像去噪方法
2.2.5 炉膛火焰图像去除噪声
2.3 火焰图像分割处理
2.3.1 大津阈值法(OTSU)
2.3.2 图像的二维灰度直方图
2.3.3 基于二维OTSU分割的后处理方法
2.3.4 基于最大熵阈值分割算法
2.3.5 二维OTSU阈值分割的快速迭代算法
2.3.6 基于二维直方图斜分的火焰图像分割
第3章 温度场检测方法
3.1 温度场检测方法概述
3.1.1 国内外发展状况
3.1.2 基于图像处理技术的炉膛温度检测
3.2 燃烧火焰特性及基于图像火焰测温系统的构成
3.2.1 燃烧火焰特性
3.2.2 基于火焰图像测温系统的构成
3.3 热辐射的基本概念
3.4 黑体辐射基本定律
3.5 灰体的基本概念
3.6 热辐射测温法
3.6.1 基于参考点的单色测温法
3.6.2 双色测温法
3.6.3 基于彩色CCD的三色测温法
3.6.4 全辐射测温法
3.6.5 本书所采用的测温法及其改进
第4章 燃烧稳定性的判断
4.1 燃烧稳定性的研究现状
4.1.1 基于炉膛微压波动的燃烧状态诊断技术
4.1.2 基于光学相关原理的燃烧诊断技术
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