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1-44章
共44章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 代数多重网格方法基础
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1.1 代数多重网格方法的基本思想
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1.2 代数多重网格方法的理论研究
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1.3 代数多重网格方法的实现
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1.4 代数多重网格方法的理论分析
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1.5 代数多重网格方法与小波的对比研究
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1.6 本章小结
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第2章 代数多重网格图像清晰度评价及在运动目标检测中的应用
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2.1 图像清晰度评价
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2.2 实验结果与分析
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2.3 代数多重网格在运动目标检测中的应用
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2.4 本章小结
第3章 使用代数多重网格方法进行特征表达
3.1 图像的特征和特征提取
3.2 图像的兴趣点检测
3.3 图像的特征描述子
3.4 图像的特征不变性
3.5 特征选择
3.6 特征优化
3.7 基于代数多重网格方法的特征研究
3.8 本章小结
第4章 代数多重网格方法在图像融合中的应用
4.1 多聚焦图像融合概述
4.2 多聚焦图像融合基础和质量评价
4.3 基于代数多重网格方法的多聚焦图像重建过程
4.4 基于区域的多聚焦图像融合算法
4.5 基于隶属度的多聚焦图像融合算法
4.6 基于边缘提取的多聚焦图像融合算法
4.7 基于清晰和模糊边界判定的多聚焦图像融合算法
4.8 本章小结
第5章 代数多重网格方法在物体识别中的应用
5.1 图像检索概述
5.2 图像检索实验结果及分析
5.3 代数多重网格方法在物体识别中的应用
5.4 物体识别的研究现状
5.5 基于“词袋”模型的物体识别方法
5.6 本章小结
附录A 图论基础
附录B PyAMG的使用
附录C 源代码
参考文献
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