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1-50章
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共87章
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版权信息
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内容简介
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编写组
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总序
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前言
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第1章 绪论
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1.1 数据挖掘概述
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1.2 数据挖掘起源及发展历史
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1.3 数据挖掘常用工具
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1.4 数据挖掘应用场景
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习题
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参考文献
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第2章 数据预处理与相似性
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2.1 数据类型
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2.2 数据预处理
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2.3 数据的相似性
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习题
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参考文献
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第3章 分类
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3.1 分类的基本概念、分类过程及分类器性能的评估
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3.2 决策树
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3.3 贝叶斯分类
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3.4 支持向量机
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3.5 实战：决策树算法在Weka中的实现
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习题
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参考文献
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第4章 回归
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4.1 回归概述
4.2 一元回归分析
4.3 多元线性回归分析
4.4 逻辑回归分析
4.5 其他回归分析
4.6 实战：用回归分析方法给自己的房子定价
习题
参考文献
第5章 聚类
5.1 聚类概述
5.2 划分方法
5.3 层次方法
5.4 基于密度的方法
5.5 实战：聚类分析
习题
参考文献
第6章 关联规则
6.1 概述
6.2 Apriori算法：通过限制候选项集产生发现频繁项集
6.3 FP-growth算法
6.4 其他关联规则算法
6.5 实战：个人信用关联规则挖掘
习题
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