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共99章
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版权信息
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内容简介
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前言
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第1章 引言
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1.1 多维时间序列图模型概述
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1.1.1 图模型的研究概况
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1.1.2 多维时间序列图模型的研究现状
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1.2 多维时间序列图模型的基本知识
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1.2.1 图模型基本概念和术语
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1.2.2 多维数据的图模型
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1.2.3 多维时间序列图模型
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1.3 非线性时间序列中的独立性检验
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1.3.1 Shannon 熵和互信息
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1.3.2 两组多维随机向量之间的互信息和条件互信息
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1.3.3 广义熵、广义互信息和广义条件互信息
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1.3.4 线性熵、线性互信息和线性条件互信息
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1.4 Lasso方法
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1.4.1 回归模型的 Lasso 方法
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1.4.2 组 Lasso 方法
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1.4.3 图 Lasso 方法
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第2章 多维时间序列的条件互信息图模型
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2.1 非线性时间序列相依联系的条件互信息检验方法
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2.1.1 广义条件互信息度量的性质和估计
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2.1.2 非线性时间序列相依联系的条件互信息检验
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2.1.3 数值模拟与分析
2.2 多维非线性时间序列的条件互信息图模型
2.2.1 多维非线性时间序列条件互信息图的定义
2.2.2 多维非线性时间序列条件互信息图的 Markov 性质
2.2.3 多维非线性时间序列分量序列的条件独立性检验
2.2.4 数值模拟与分析
2.3 多维时间序列的线性条件互信息图模型
2.3.1 多维时间序列线性条件互信息图的定义
2.3.2 多维时间序列分量序列的线性偏相关检验
2.3.3 数值模拟与分析
2.4 小结
第3章 结构VAR模型的广义有向非循环图模型
3.1 结构 VAR模型的线性广义条件独立图
3.1.1 线性结构 VAR 模型和线性广义条件独立图的定义
3.1.2 结构 VAR 模型的线性相依联系检验
3.1.3 数值模拟与分析
3.2 结构 VAR模型的线性广义有向非循环图
3.2.1 结构 VAR 模型的线性有向非循环图
3.2.2 同期相依联系方向的偏回归和检验
3.2.3 数值模拟与分析
3.3 非线性结构VAR模型辨识的广义条件独立图
3.3.1 非线性结构 VAR 模型的广义条件独立图定义
3.3.2 结构 VAR 模型的条件独立性检验
3.3.3 结构 VAR 模型相依联系的线性性检验
3.3.4 数值模拟与分析
3.4 非线性结构 VAR模型的广义有向非循环图
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