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前言
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引子 企业数字化转型迎来全员营销时代
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第1章 从Adtech到Martech
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1.1 营销需求侧的变化
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1.1.1 营销方法论的变化
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1.1.2 消费者的4个变化
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1.2 营销领域技术供给侧的变革
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1.2.1 Adtech、Salestech、Martech的概念及其应用范围
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1.2.2 Martech技术栈
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1.2.3 从营销核心业务看Martech技术栈全貌
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1.3 从Adtech技术栈到Martech技术栈
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1.3.1 Adtech技术栈
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1.3.2 运营/销售相关Martech技术栈
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1.3.3 关键数据和基础
第2章 Martech与数字化营销转型
2.1 企业数据能力成熟度评估模型
2.1.1 采集能力
2.1.2 处理能力
2.1.3 激活能力
2.1.4 组织支持
2.2 企业营销数字化能力成熟度评估模型
2.3 企业营销数字化转型不同阶段的Martech要点
2.4 Martech时代对营销人员的能力要求
2.4.1 对生态圈的理解和谈判能力
2.4.2 对技术的理解和评估能力
2.4.3 大数据打通、处理能力
2.4.4 业务理解,行业经验积累
2.4.5 跨部门推动力
2.4.6 快速验证及迭代优化,全业态把控能力
2.4.7 基于数据分析的精细化运营能力
2.4.8 数据的合规使用
第3章 Martech实战——Adserving要点
3.1 Adserving基础知识
3.1.1 Adserving广告请求执行流程
3.1.2 Adserving智能流量管理决策流程及框架
3.1.3 Adtech程序化广告4种典型模式的定义
3.1.4 Adserving与“传统采买”
3.1.5 媒体支持和市场大趋势
3.2 Adserving主要应用场景
3.2.1 媒介的主要关注点和优化指标
3.2.2 Adserving升级新应用:联动激活DMP/CDP
3.2.3 多重数据+多种投放模式,一站式闭环持续优化
3.3 Adserving主要投放流程
3.3.1 传统广告投放流程
3.3.2 升级后的程序化广告投放流程
3.3.3 Adserving项目工作流程执行检查表
3.3.4 需求简报模板要点
3.4 本地化趋势
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