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共120章
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版权信息
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内容提要
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大数据专业系列图书编写委员会
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序
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前言
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第1章 绪论
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1.1 大数据与数学
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1.1.1 大数据的定义
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1.1.2 数学在大数据领域的作用
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1.2 数学与R语言
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1.2.1 base
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1.2.2 stats
小结
课后习题
第2章 微积分基础
2.1 函数与极限
2.1.1 映射与函数
2.1.2 数列与函数的极限
2.1.3 极限运算法则与存在法则
2.1.4 连续函数的运算与初等函数的连续性
2.2 导数与微分
2.2.1 导数的概念
2.2.2 函数的求导法则
2.2.3 微分的概念
2.3 微分中值定理与导数的应用
2.3.1 微分中值定理
2.3.2 函数的单调性与曲线的凹凸性
2.3.3 函数的极值与最值
2.4 不定积分与定积分
2.4.1 不定积分的概念与性质
2.4.2 换元积分法与分部积分法
2.4.3 定积分的概念与性质
2.4.4 定积分的换元法与分部积分法
2.4.5 不定积分与定积分的实际应用
小结
课后习题
第3章 线性代数基础
3.1 矩阵及其运算
3.1.1 矩阵的定义
3.1.2 特殊矩阵
3.1.3 矩阵的运算
3.1.4 矩阵行列式
3.1.5 矩阵的逆
3.1.6 矩阵的秩
3.2 矩阵的特征分解与奇异值分解
3.2.1 特征分解
3.2.2 奇异值分解
小结
课后习题
第4章 概率论与数理统计基础
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