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共97章
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版权信息
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前言
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第0章 本书的技术体系
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0.1 Python的发展趋势
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0.2 人工智能时代学习Python的重要性
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0.3 本书的技术体系
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0.4 学习本书需要注意的事项
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第1章 Python基础知识
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1.1 Python简介
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1.2 Python的当前版本
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1.3 Python的优缺点
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1.4 Python与其他语言的区别
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1.5 Python的应用领域
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第2章 Python的安装、配置与卸载
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2.1 Python的安装
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2.2 Python的配置
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2.3 Python的卸载
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第3章 Python 3 基础语法
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3.1 第一个Python程序
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3.2 Python的输入和输出
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3.3 Python的基本数据类型
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3.4 Python库的导入
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3.5 Python的集成开发环境
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3.6 自测练习
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第4章 Python 3的编程
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4.1 条件语句
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4.2 循环语句
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4.3 函数
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4.4 模块
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4.5 自测练习
第5章 机器学习基础
5.1 机器学习概述
5.2 监督学习简介
5.3 非监督学习简介
5.4 增强学习简介
5.5 深度学习简介
5.6 机器学习常用术语
第6章 Python 机器学习及分析工具
6.1 矩阵操作函数库（NumPy）
6.2 科学计算的核心包（SciPy）
6.3 Python 的绘图库（Matplotlib）
6.4 数据分析包（Pandas）
6.5 机器学习函数库（Scikit-learn）
6.6 统计建模工具包（StatsModels）
6.7 深度学习框架（TensorFlow）
第7章 数据预处理
7.1 数据预处理概述
7.2 数据清理
7.3 数据集成
7.4 数据变换
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