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共128章
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版权信息
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内容简介
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丛书编委会
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本书编写组
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丛书序
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前言
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第一章 人工智能赋能医疗健康行业
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1.1 人工智能+医疗健康发展背景
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1.1.1 行业痛点激发新需求
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1.1.2 技术突破提供新手段
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1.1.3 政策出台营造新环境
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1.2 人工智能+医疗健康能做什么
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1.2.1 医疗健康信息化的技术进化史
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1.2.2 诊前：疾病预防与健康管理
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1.2.3 诊前：基因测序
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1.2.4 诊中：医学影像辅助诊断
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1.2.5 诊中：临床辅助决策
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1.2.6 诊中：医用机器人
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1.2.7 诊后：康复辅助
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1.2.8 生物医药
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1.3 人工智能+医疗健康技术产业体系
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1.3.1 人工智能+医疗健康技术体系
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1.3.2 人工智能+医疗健康产业生态
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1.3.3 人工智能+医疗健康产业格局
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第二章 医学图像识别，计算机辅助医生“阅片”
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2.1 应用场景
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2.1.1 发展背景
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2.1.2 主要应用场景
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2.2 关键技术
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2.2.1 技术发展现状
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2.2.2 模型设计
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2.2.3 模型构建
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2.2.4 算法选择
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2.2.5 服务建立
2.3 业务模式
2.3.1 产业发展模式
2.3.2 应用难点
第三章 临床决策支持系统，医生的虚拟助手
3.1 应用场景
3.1.1 产生背景
3.1.2 发展历程
3.1.3 应用前景
3.2 关键技术
3.2.1 系统关键技术
3.2.2 数据关键技术
3.3 业务模式
3.3.1 细分市场
3.3.2 典型应用案例
3.3.3 发展方向
第四章 基因测序，开启精准医学时代
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