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共77章

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免费内容提要
免费大数据专业系列图书编写委员会
免费序
免费前言
免费第1章 Python数据分析概述
免费任务1.1 认识数据分析
免费任务1.2 熟悉Python数据分析的工具
任务1.3 安装Python的Anaconda发行版
任务1.4 掌握Jupyter Notebook常用功能
小结
课后习题
第2章 NumPy数值计算基础
任务2.1 掌握NumPy数组对象ndarray
任务2.2 掌握NumPy矩阵与通用函数
任务2.3 利用NumPy进行统计分析
小结
实训
课后习题
第3章 Matplotlib数据可视化基础
任务3.1 掌握绘图基础语法与常用参数
任务3.2 分析特征间的关系
任务3.3 分析特征内部数据分布与分散状况
小结
实训
课后习题
第4章 pandas统计分析基础
任务4.1 读/写不同数据源的数据
任务4.2 掌握DataFrame的常用操作
任务4.3 转换与处理时间序列数据
任务4.4 使用分组聚合进行组内计算
任务4.5 创建透视表与交叉表
小结
实训
课后习题
第5章使用pandas进行数据预处理
任务5.1 合并数据
任务5.2 清洗数据
任务5.3 标准化数据
任务5.4 转换数据
小结
实训
课后习题
第6章使用scikit-learn构建模型
任务6.1 使用sklearn转换器处理数据
任务6.2 构建并评价聚类模型
任务6.3 构建并评价分类模型
任务6.4 构建并评价回归模型
小结
实训

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