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共191章
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前 言
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01 基本概念
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1-1 Big Data的起源
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1-2 R语言之美
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1-3 R语言的起源
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1-4 R的运行环境
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1-5 R的扩展
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1-6 本书的学习目标
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本章习题
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02 第一次使用R
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2-1 第一次启动R
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2-2 认识RStudio环境
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2-3 第一次使用R
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2-4 R语言的对象设定
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2-5 Workspace窗口
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2-6 结束RStudio
2-7 保存工作成果
2-8 历史记录
2-9 程序注释
本章习题
03 R的基本数学运算
3-1 对象命名原则
3-2 基本数学运算
3-3 R语言控制运算的优先级
3-4 无限大Infinity
3-5 Not a Number(NaN)
3-6 Not Available(NA)
本章习题
04 向量对象运算
4-1 数值型的向量对象
4-2 常见向量对象的数学运算函数
4-3 考虑Inf、-Inf、NA的向量运算
4-4 R语言的字符串数据的属性
4-5 探索对象的属性
4-6 向量对象元素的存取
4-7 逻辑向量(Logical Vector)
4-8 不同长度向量对象相乘的应用
4-9 向量对象的元素名称
本章习题
05 处理矩阵与更高维数据
5-1 矩阵Matrix
5-2 取得矩阵元素的值
5-3 修改矩阵的元素值
5-4 降低矩阵的维度
5-5 矩阵的行名和列名
5-6 将行名或列名作为索引
5-7 矩阵的运算
5-8 三维或高维数组
5-9 再谈class()函数
本章习题
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