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人工智能时代与人类未来
亨利·基辛格

本周9人在读
基辛格百岁沉淀之作，联手谷歌前CEO埃里克·施密特、麻省理工苏世民计算机学院院长丹尼尔·胡滕洛赫尔，从政治、经济、科技等维度探讨人工智能及其改变人类社会的方式，以及对所有人的意义。
智人之上：从石器时代到AI时代的信息网络简史
尤瓦尔·赫拉利

本周24人在读
现象级畅销书《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利沉淀六年力作。
鸿蒙开物：终端操作系统破晓之路
方兴东

本周12人在读
“鸿蒙的历史是一部血泪史、悲壮史，而不是一部英雄史。” 这是一本完整记录鸿蒙终端操作系统从无到有的重磅作品。 2019年5月16日，华为遭遇美国政府的极端制裁，面临“断供”风险。从底层编程语言、开发工具到每一行代码，真正成功打造完整生态的也就是微软、谷歌和苹果这几家，而在鸿蒙之前，这一切从未在中国发生过。面对这样的巨大危机，华为别无选择，被迫走上自主研发之路，开启鸿蒙时代。本书作者方兴东等采访了超过100位关键人物，形成了近200万字的一手素材，全景式还原了整个鸿蒙操作系统的研发历程，让我们看到了鸿蒙一路经历的挑战、波折和内部争议。任正非曾说：“不战则亡，没有退路，只有奋斗才能改变自己的命运。”本书不仅讲述了中国科技行业的发展与挑战，也讲述了一群普通人用勇气、智慧、决心和使命感，在一次次失败与跌倒后，最终完成了一次IT史上的壮举。
芯片简史
汪波

本周6人在读
芯片战争的发起及由此引发的种种商业和政治摩擦将大众的目光聚焦到了芯片这样一个人们缺乏了解却又具有极端重要性的领域。
办公室工作实务指南
徐仲

本周4人在读
办公室，无论在党政机关，还是企事业单位，都是一个举足轻重的所在。新时代的办公室工作，除了传统的文书档案工作之外，还要学会应对办公自动化的挑战；除了传统的安全保卫工作之外，还要学会应对互联网安全、数据安全等新型挑战……这些新变化，使得办公室工作事务更加庞杂，也让许多办公室工作人员切实地感觉到了“本领恐慌”。有鉴于此，我们拟打造一本兼具传统工作需要与前瞻性需求，兼具基础性需要与进阶性诉求，兼具针对性与通用性，既能为办公室工作人员提供日常工作指导，又能为他们解决“燃眉之急”的集大成之作。全书分为基础篇和进阶篇，基础篇共十一篇，进阶篇共五篇。在体例编排上，本书充分利用知识树、流程图、各类表格和知识链接等活泼形式，以求知识的直观、形象、易记。
从零构建大模型
塞巴斯蒂安·拉施卡

本周21人在读
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
程序员的底层思维
张建飞

本周8人在读
一本超越具体编程技法的技术书：职场晋升不仅需要技术能力，更重要的是思维能力。本书带你学会用底层思维解决复杂技术问题，突破职场“天花板”。
生命3.0
迈克斯·泰格马克

本周12人在读
作者为麻省理工学院物理学家、未来生命研究所创始人麦克斯.泰格马克。这本书上线仅一天就登上美国亚马逊“人工智能和机器学习类”书籍排行版首位，引起人工智能社区和科技界的广泛关注。始终对人工智能持保守态度的埃隆马斯克也在推特上发文，表示此书值得一读！《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔.赫拉利说这本书写作风格通俗易懂，适合大众阅读。
人工智能
腾讯研究院,中国信息通信研究院互联网法律研究中心,腾讯 AI Lab,腾讯开放平台

本周4人在读
一本书建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍，技术前沿前瞻判断。
人工智能时代与人类价值
亨利·基辛格

本周2人在读
2022年以来，人工智能技术已经取得了划时代的飞速发展。ChatGPT以及GPT-4发布，DeepMind的AlphaFold一举解决困扰科学界几十年的蛋白质折叠问题，自动驾驶技术的重大突破，进一步拓展了人工智能的应用场景以及能力，也使人类也更加重视AI伦理和相关法规的制定，2024年的诺贝尔奖更是体现出了不容忽视的“人工智能含量”。在这一过程中，人类对人工智能也有了更为全面和深入的理解。在本书中，基辛格、施密特和微软前首席研究和战略官克雷格·蒙迪以前所未有的深度和广度，审视了人工智能领域的最新进展，直面人工智能带来的关乎人类生存的最为紧迫的问题：“如果被迫与机器妥协，我们的底线是什么？在判断如何跟上AI步伐时，人类需要更清楚地断言我们与机器的区别。如果不能就我们是谁达成一致，人类就有可能完全把定义我们价值、因此证明我们存在的生存任务交给机器。”三位作者以高度战略性的眼光，从关系人类社会核心的发现、大脑、现实、政治、安全、繁荣、科学、战略这八个方面出发，探索人工智能将给人类带来的挑战，人类可能的应对方式，以及可行的应对思路，为人工智能时代如何捍卫人类价值提供了解决方案。