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智人之上：从石器时代到AI时代的信息网络简史
尤瓦尔·赫拉利

本周26人在读
现象级畅销书《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利沉淀六年力作。
人工智能时代与人类未来
亨利·基辛格

本周16人在读
基辛格百岁沉淀之作，联手谷歌前CEO埃里克·施密特、麻省理工苏世民计算机学院院长丹尼尔·胡滕洛赫尔，从政治、经济、科技等维度探讨人工智能及其改变人类社会的方式，以及对所有人的意义。
智能体时代
刘志毅

本周24人在读
智能体作为当前人工智能的一个重要分支，推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制，智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动，提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合，使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息，增强了人工智能的理解和交互能力。《智能体时代》作为一部融合生物智能演化机制与人工智能技术突破的科普作品，通过对从单一神经元到复杂智能体系统的跨学科分析，不仅揭示了智能涌现的本质规律，还为读者构建了一个从微观到宏观的智能进化全景图。这部横跨生物学、计算机科学和认知科学等多个领域的作品，以其独特的“智能体视角”，系统性地阐释了从Claude和Gemini Ultra等大语言模型，到AutoGPT和Microsoft AutoGen等自主智能体，再到脑机接口与元宇宙等未来科技的演进路径，展现了一个正在加速到来的智能体文明图景。在这个智能技术加速演进的时代，本书立足当下科技前沿，以其宏大而系统的视角，不仅帮助读者理解了从神经元到智能体的演化历程，还展现了一个人类与人工智能共同进化的未来图景。
鸿蒙开物：终端操作系统破晓之路
方兴东

本周3人在读
“鸿蒙的历史是一部血泪史、悲壮史，而不是一部英雄史。” 这是一本完整记录鸿蒙终端操作系统从无到有的重磅作品。 2019年5月16日，华为遭遇美国政府的极端制裁，面临“断供”风险。从底层编程语言、开发工具到每一行代码，真正成功打造完整生态的也就是微软、谷歌和苹果这几家，而在鸿蒙之前，这一切从未在中国发生过。面对这样的巨大危机，华为别无选择，被迫走上自主研发之路，开启鸿蒙时代。本书作者方兴东等采访了超过100位关键人物，形成了近200万字的一手素材，全景式还原了整个鸿蒙操作系统的研发历程，让我们看到了鸿蒙一路经历的挑战、波折和内部争议。任正非曾说：“不战则亡，没有退路，只有奋斗才能改变自己的命运。”本书不仅讲述了中国科技行业的发展与挑战，也讲述了一群普通人用勇气、智慧、决心和使命感，在一次次失败与跌倒后，最终完成了一次IT史上的壮举。
从零构建大模型
塞巴斯蒂安·拉施卡

本周15人在读
本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
智能涌现：AI时代的思考与探索
张亚勤

本周3人在读
当前世界正处于百年变局，人类社会已经进入数字经济3.0时代：数字内容迭代，从1.0时代逐步迈入3.0时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识+数据驱动的3.0时代；产业拓展更深更广，走向智能+3.0时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌现，我们该如何触发AI时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级？本书阐述了人工智能技术演变的大趋势、算力驱动计算体系的突破，以及人工智能如何赋能生命科学、物联网、自动驾驶等。这些领域蕴含着巨大的商业空间和发展机遇，人工智能在探索过程中将发挥决定性和颠覆性的作用，相关研发成果在实用化、普及化之后将产生可观的社会效益。本书也系统分析了人工智能飞速发展背后的问题和风险，以及国内外政府、企业、科研界的应对措施等。最后，本书展望了整个行业未来的技术发展趋势和创新路径，中国在其中的机遇和挑战，产学研各界在第四次工业革命中的角色分工和承担的责任，AI时代的人才培养与全球科技交流，等等。
生命3.0
迈克斯·泰格马克

本周8人在读
作者为麻省理工学院物理学家、未来生命研究所创始人麦克斯.泰格马克。这本书上线仅一天就登上美国亚马逊“人工智能和机器学习类”书籍排行版首位，引起人工智能社区和科技界的广泛关注。始终对人工智能持保守态度的埃隆马斯克也在推特上发文，表示此书值得一读！《人类简史》《未来简史》作者尤瓦尔.赫拉利说这本书写作风格通俗易懂，适合大众阅读。
人工智能
腾讯研究院,中国信息通信研究院互联网法律研究中心,腾讯 AI Lab,腾讯开放平台

本周5人在读
一本书建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍，技术前沿前瞻判断。
用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习
段小手

本周8人在读
本书共14章，主要内容包括探索性数据分析、有监督学习(线性回归、SVM、决策树等)、无监督学习(降维、聚类等)，以及深度学习的基础原理和应用等。
AI 3.0
梅拉妮·米歇尔

本周6人在读
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。